「どこをクリックしたか」の分析は、もう終わらせよう

PVやヒートマップでは、「何を書けばCVRが上がるのか」は分からない。
コンテンツの「意味」をデータ化し、成果を生む表現を論理的に特定。

※広告代理店様からのご相談も歓迎

アクセス解析が引き起こす、現場の限界

「なぜコンバージョンしたか」の理由が証明できない

数字は取れても、「どの文章や構造が成果に効いたか」がブラックボックス化している。

結局「担当者のセンス」で改善している

データを見ても具体的な修正案が出ず、改善会議が「意見」や「勘」に依存している。

汎用AIでは「それっぽい提案」しか出ない

生成AIに頼っても、自社の成果データと紐づいていないため、根拠のない一般論にとどまる。

コンテンツの「伝わりやすさ」を、数値と根拠に変える

STEP 1

構成と表現をデータ化

ページ構造・段落・言語的特徴を、AIが要素レベルまで緻密に分解します。

STEP 2

成果データと直接紐づけ

分解した「表現やトーン」と、「CVR・離脱率」などの成果指標を掛け合わせて相関を分析します。

STEP 3

再現可能な「勝ちパターン」のルール化

成果を上げた(下げた)要素を特定。「次にどう書くべきか」を論理的なルールとして導き出します。

納品されるのは、即実行できる「改善指示書」

「ユーザーの関心が薄いようです」といった抽象的なレポートは出しません。
「どのブロックの」「どの言葉を」「どう書き換えれば」成果が上がるのか。明日から現場ですぐに実装できる、具体的なアクションと根拠をセットで提示します。

vs 従来のアクセス解析

ユーザーの導線は可視化できても、「どの表現が刺さって行動したか」の中身までは見えません。

従来のアクセス解析

PV数
クリック数
滞在時間
離脱率
ヒートマップ
導線分析
でも、わからない
なぜクリックしたか
どの言葉が刺さったか
なぜ読んだか
なぜコンバージョンしたか

vs 汎用・生成AI

自社の成果データ(CVRなど)と統合されていないため、改善案が出てもビジネス的な裏付けがありません。

汎用・生成AI

コンテンツ生成
文章改善
A/Bテスト案
デザイン提案
でも、裏付けがない
自社CVRデータとの統合
成果との因果関係
ビジネス判断の根拠

本サービス(コンテンツメトリクス)

「表現・構造」と「成果データ」を直接結びつけ、「どの言葉がコンバージョンに効いたか」を論理的に証明します。

コンテンツアナリティクス

Webサイト
LP
記事
広告
FAQ
メール
CRM
CMS
構造・言語を分解
意味・成果データを結びつけて分析 行動ログでは見えない「意味」を数値化
改善につながるアウトプット
改善
提案
データ
蓄積
伴走
支援

サイトからCRMまで、あらゆる接点の「意味」をデータ化

Webサイト・LP

ランディングページ / サービスサイト / オウンドメディア記事

CRM・ダイレクト配信

メルマガ / ステップメール / LINE配信メッセージ

サポート・顧客維持

FAQ / ヘルプセンター / 活用マニュアル

課題の深さに応じて選べるプラン

スポット分析
¥50,000
  • 特定1ページの課題特定
  • 改善指示レポートの提供
  • 「意味×成果」の相関分析
  • Slack/定例サポート付帯
ご相談はこちら
エンタープライズ
要見積り
  • 全プランの全機能を網羅
  • AIモデルの個別カスタマイズ
  • 社内システム・CMS連携
  • 専任担当による個別コンサル
ご相談はこちら
留意事項
  • 初期費用は「0円」です。ただし、既にGA4などのデータ基盤が整備されている場合を想定しています。当社での代行が必要な場合は、別途お見積りとなります。
  • 分析を開始するため、対象ページのURL(またはテキストデータ)、およびアクセス解析ツール(GA4など)の閲覧権限の共有をお願いしております。
  • ログインが必要な会員専用ページや、特殊な動的生成コンテンツなど、外部からテキストデータの取得が物理的に困難な領域は、分析対象外となる場合があります。
  • お預かりしたアクセスログやコンテンツ情報は、貴社の分析・改善提案にのみ使用します。外部の汎用AIモデルの学習データとして流用されることは一切ありません。

コンテンツ改善を、属人スキルから「組織の資産」へ

BEFORE

担当者の感覚・単発の施策

根拠が曖昧なまま施策を実行。「なぜ効いたか」が説明できず、担当者が変わるとノウハウが消滅する。

AFTER

データによる即断・勝ちパターンの蓄積

どの表現が効いたかがデータで可視化され、施策スピードが劇的に向上。成功・失敗の理由が「再現可能なルール」として組織に蓄積し続けます。

分析から「勝ちパターンの定着」まで一貫伴走

1

要件定義|Week 0-1

課題・KPI・対象チャネルの設計

2

AI解析|Week 2-3

コンテンツの「意味×成果」の紐づけ分析

3

改善提案・定着支援|Week 4〜

具体的な打ち手の提示、定着伴走

よくあるご質問(導入に向けたご確認事項)

A. 一切不要です。現状のアクセスログデータと、サイト等のテキストデータを連携いただくだけで分析を開始できます。改修工事やエンジニアリソースは一切不要。導入後すぐに分析を開始できるため、素早い仮説検証とPDCAサイクルが実現します。

A. GA4はユーザー行動を「点」で集計しますが、コンテンツメトリクスは「意味」と「文脈」を数値化します。「どのページが見られたか」ではなく、「どの表現・構成が成果につながったか」を特定。GA4と併用することで、行動ログと意味的分析の両面から、成果を最大化するための改善指針を得られます。

A. 生成AIは「文章作成」のツールです。一方、コンテンツメトリクスは「何を書けば成果が出るか」を特定するツールです。生成AIは、与えられた指示に基づいてテキストを出力しますが、「どんな構成や表現がCVRを高めるのか」までは分析できません。コンテンツメトリクスで成果要因を特定したうえで生成AIを活用することで、論理に基づいた戦略的なコンテンツ制作が可能になります。

A. コンテンツメトリクスは日本国内で運営・管理されており、個人情報は扱わず、テキストと行動ログのみを使用しています。

Resource

お役立ち記事

コンテンツ分析支援が向いている会社

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分析支援をどの案件で提案するべきか

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制作改善と分析支援の役割の違い

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データで「伝わる」を科学し、成果をデザインする

「なんとなく」の改善を終え、論理的な成果へ。
ログには映らない「刺さる理由」を可視化し、貴社の勝ちパターンを導き出します。

※広告代理店様からのご相談も歓迎