コンテンツを分析し、成果につながる表現や構成を見つける

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コンテンツアナリティクス

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構造・言語を分解
意味・成果データを結びつけて分析 行動ログでは見えない“意味”を数値化
改善につながるアウトプット
改善
提案
データ
蓄積
伴走
支援

行動ログだけでは見えない世界がある

文章や構造が成果にどう効いたのか見えない

成果を左右するコンテンツ設計が、感覚や経験のままになっている。

なんとなく改善している

PVやクリック、CVを見て、仮説ではなく意見で改善案が出る。

生成AIに「改善してください」と依頼する

そのまま聞いても、データがないため"それっぽい提案"にとどまる。

文章や構成を、改善に使えるデータへ変える

STEP 1

コンテンツを分解する

  • ページ構造
  • 段落
  • 言語特徴

STEP 2

数値と紐づける

  • 構造分析
  • 言語分析
  • 比較分析
  • 成果指標との相関分析

STEP 3

改善する

  • 成果を上げた(下げた)要素
  • 改善すべき要素
  • 再現可能な改善ルール

成果の理由まで説明できる分析方法

行動分析中心

動きは見えるが、理由が見えない

ユーザーの動きや導線は見えても、どの表現や構成が効いたかまでは見えにくい。

生成AI中心

案は出るが、根拠がぶれやすい

改善案は出せても、構造理解や成果データとのつながりが弱く、根拠がぶれやすい。

コンテンツメトリクス

成果を結びつけ、理由まで見える

表現・構造・トーンを捉え、成果データと結びつけて、改善の理由まで説明できる。

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分析から改善提案、伴走支援まで一貫して進める

Week 0

初回相談・要件整理

課題、目的、KPI、対象ページやチャネルを整理します。

Week 1

分析設計共有

分析範囲、指標、比較の切り口を定義・共有します。

Week 2〜3

分析実施

構造・語彙・トーンなどを分析し、成果との関係を整理します。

Week 4

提案ミーティング

結果をもとに、次の打ち手をまとめてご提案します。

Month 2〜

定例・Slack相談

定例やSlackで相談を受けながら、改善の継続を支援します。

コンテンツ改善で、こう変わる

感覚で改善していた状態

根拠が曖昧なまま施策を実行。なぜ効いたのか・なぜ効かなかったのかが蓄積されない。

根拠を持って改善できる状態

どの表現・構成が効いたかが見えるようになる。改善判断が早くなり、施策の精度が上がる。

知見が蓄積されていく状態

改善の経験が組織の資産になる。次の施策にも活かせるナレッジとして残っていく。

コンテンツ改善を支える実績と支援体制

About

コンテンツ分析・
改善支援

成果につながる表現や構成を見極める実務者。
デジタルマーケティング支援とコンテンツ改善の両方に携わってきた経験をもとに、事業とデータの両面から分析設計、改善提案まで一貫して担います。

分析設計 言語 / 構造分析 改善提案 継続伴走 AI活用による支援効率化
17年+
デジタル支援経験
120件+
支援プロジェクト数
200件+
改善施策の企画・実行
300P+
分析・改善対象ページ数
D2C・メディア・SaaS・人材+
改善対応領域

課題の深さに応じて選べる料金プラン

初期費用

0円〜

支援工数により決定

分析基盤の整備が
必要な場合料金が発生

+

月額固定

10万円〜(税別)

支援工数により決定

改善設計からAI活用、
運用支援まで継続支援

OR

スポット発注

5万円(税別)

特定1ページが対象

改善テーマを特定
する分析レポートを提供

💙

サポート

Slackや定例でのサポートは全プランで付帯

まずは、自社にどう活用できるかご相談ください

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